Data Scientist Eğitim Programı ile Geleceğini İnşa Et!


UPoD teknoloji eğitimlerinden Data Scientist Eğitim Programı, global pazarda teknoloji kariyeri alanında büyük talep gören ve son yıllarda en iyi meslekler sıralamasında üst sıralarda yer alan veri bilimi mesleğine yönelik bir eğitimdir.



Data Scientist Eğitim Programı, katılımcılarına yoğun bir eğitim süreci sunar. Program toplamda 310 saatlik ve 38 haftalık bir süreçte sağladığı teknoloji eğitimleri ile adayları, veri bilimi alanında kapsamlı bir şekilde yetiştirmeyi hedeflemektedir. Bu 38 haftalık süre zarfında, adaylar derinlemesine bilgi ve deneyim kazanırken, veri bilimi ve bu alandaki mesleklere, veri bilimi çalışmalarında kullanılan araçlara ve uygulamalara dair geniş bir bakış açısı elde ederler.


Veri Biliminin Geleceğine Hoş Geldiniz: Verinin Gücünü Serbest Bırakın

Geleceği yakalamaya hazır mısınız? Veri bilimci olarak yeni kariyerinize adım atın ve veri odaklı görüşlerin, yenilikçiliğin ve problem çözmenin yaşamları değiştirecek potansiyelini ortaya çıkarın.

Kapsamlı bir öğrenim süreci olarak tasarladığımız UPoD Veri Bilimci Eğitim Programımız, bu dinamik, değişimin ve sürekli gelişimin egemen olduğu alanda başarılı olmanız için gereken beceri, bilgi ve içgörüyü edinmenizi sağlayacak bir program olarak tasarlandı. Veri biliminin geleceğini şekillendiren heyecan verici trendleri keşfedin ve veri bilimi alanında kariyer yapmanın püf noktalarını öğrenin.

Profesyonel Bir Kariyer Olarak Veri Bilimini Neden Seçmelisiniz? Günümüzün dijital dünyasında veri, tüm sektörlerde işletmelerin hayat damarı haline geldi. Dolayısıyla, geniş veri kümelerinden işlem yapılabilir bilgi çıkaran yetenekli Veri bilimcilere olan talep eşi benzeri görülmemiş boyutta.


Veri biliminin finanstan sağlığa, pazarlamadan eğlenceye kadar her alanda kapsamlı uygulamaları var ve bu uygulamaların gün geçtikçe yaygınlaşması bekleniyor. Çeşitli alanlarda iz bırakacak katkı yapma olanağı, bu alanı cazip bir kariyer seçeneği haline getiriyor.


Veri bilimciler, küresel olarak en yüksek ücretli profesyoneller arasında. Bu alandaki yetenekli insanların azlığı, cazip maaş paketleri ve kariyer gelişimine yönelik birçok fırsat yaratıyor.


Veri bilimi hiçbir zaman yavaşlamayan bir alan olarak bilinir. Sürekli olarak yeni teknoloji ve tekniklerin yaygınlaşması, bir veri bilimci olarak sizin sürekli kendinizi geliştirmenizi, yeni beceriler edinmenizi ve zamanın akışıyla birlikte ilerleyebilmenizi sağlar. Veri biliminin her alanda kapsamlı kullanımı dolayısıyla, bir veri bilimci olarak elinizde olarak, milyonlarca kişiyi etkileyen karmaşık, somut problemleri çözme olanağı bulunacak Çalışmalarınız, türlü organizasyonların karar verme süreçlerini en üst düzeyde yönlendirecek.


Veri Bilimini Şekillendiren Gelecek Trendleri

Veri biliminin geleceğin en etkili kariyer alanlarından biri olacağını biliyoruz. Peki, veri biliminin geleceğini hangi trendler belirleyecek?


Elimizdeki somut koşullar gösteriyor ki; yapay zekâ ve makine öğreniminin veri bilimi iş akışına entegre edilmesiyle veri işleme ve analiz etme daha da büyük devrimler yaratacak. Yapay zekâ karar alma süreçlerinde etkinleştikçe veri kullanımının şeffaf, açıklanabilir ve etik ilerlemesi önemli bir çalışma alanı olarak ortaya çıkacak. Uç bilişimle birlikte, veri bilimciler veriyi kaynağına gitgide daha yakın biçimde işleyecek ve daha hızlı bilgi edinip gecikme süresini azaltacak. Veri gizliliği ve güvenliği alanı, veri biliminin yaşamsal alanlarından biri olacak. Otomatik makine öğrenimi yaygınlaştıkça veri bilimciler otomatik araçlardan yararlanarak daha stratejik noktalara odaklanacak. Veri bilimi, taşıdığı kilit önem dolayısıyla, her disiplinle ortaklaşacak ve disiplinler arası iş birliği yaygınlaşacak. Bulut bilişim ve büyük veri işleme alanları, veri biliminin en kritik çalışma alanlarından biri olacak. Son olarak, veri biliminin tahminsel ve yönlendirici çalışmalarda kullanılmasıyla kurumlar geleceğin trendlerini saptayıp bunlara uyumlanmak için veri bilimine başvuracak.


Görüyoruz ki, veri bilimi gelecekte, bugün taşıdığından da daha büyük önem taşıyacak.

Veri Bilimci Eğitim Programımız: Geleceğe Hazırlıyor


Kapsamlı Veri Bilimci Eğitim Programımızı tamamladığınızda aşağıdaki temel beceri ve bilgilerle donanacaksınız:

1. Veri Manipülasyonu ve Temizleme: Dağınık verilerle çalışmayı öğrenecek ve onları analiz için kullanılabilir bir formata dönüştüreceksiniz.
2. İstatistiksel Analiz ve Veri Görselleştirme: Etkin bir şekilde bilgi çıkarmanık ve bulguları iletmek için istatistik teknikleri ile veri görselleştirme araçlarında ustalaşacaksınız
3. Makine Öğrenimi Algoritmaları: ML algoritmalarının nasıl çalıştığını ve ne zaman uygulanacağını kavrayacaksınız.
4. Derin Öğrenme ve Sinir Ağları: Derin öğrenme dünyasını keşfedecek, sinir ağlarını anlayacak ve uygulama alanlarını öğreneceksiniz.
5. Büyük Veri Teknolojileri: Hadoop ve Spark gibi büyük veri çerçevelerinde uzmanlık kazanarak büyük ölçekli veri işleme becerilerinizi geliştireceksiniz.
6. Yapay Zeka Etik ve Sorumlu YZ: Yapay zekayı çevreleyen etik hususlar hakkında bilgi edinecek, sorumlu YZ uygulamalarını hakkında bilgi sahibi olacaksınız.
7. Somut Uygulamaya Dayalı Projeler: Uygulamalı ve somut projeler üzerinde çalışacak, endüstri uzmanlarıyla işbirliği yapacak ve etkileyici bir portföy oluşturacaksınız.
8. Profesyonel Gelişim: İletişim, takım çalışması ve problem çözme becerilerinizi geliştirerek profesyonel veri bilimi ortamında başarılı olmayı öğreneceksiniz.

UPoD Veri Bilimci Eğitim Programı, sektörün deneyimli adlarının elinden uygulamalı bir teknik eğitimle, sizi veri bilimi alanında kapsamlı biçimde yetiştiriyor ve geleceğin dünyasında kendinize bir yer açmanızı sağlıyor.

3 Sprintten oluşan, toplamda 319 saatlik ve 37 haftalık programın sunduğu donanımla adaylar hem veri bilimi alanına yönelik geniş bir bakış açısı ediniyor, hem de uygulamaya dayalı birikim ve deneyim kazanıyor.

UPoD Veri Bilimci Eğitim Programı, uygulamaya dayalı derinlikli eğitimiyle, şirketlere yeni yetenekler kazandırmayı hedefliyor.

UPoD mezunu ve veri bilimci unvanını almış kişiler, büyük veri setlerini analiz etme ve bu verilerden anlamlı bilgi çıkartma becerisiyle donanıyor. Bu birikime dayanarak dünya genelinde büyümekte olan veri bilimi sektöründe yeni istihdam olanaklarına kavuşuyor.

İnovasyonun ön saflarında yer almak, veri biliminin geleceğini şekillendirmek ve veri odaklı bir geleceğin gücünü serbest bırakmak için hazır mısınız? UPoD Veri Bilimci Eğitim Programımıza katılın ve etkili bir kariyer yolculuğuna hemen başlayın!

Data Scientist Eğitim Programında Alacağınız Dersler:

DATA101 - Introductio to Data Industry (Veri Endüstrisine Giriş)
DATA103 - Fundamentals of Data Analysis with MS Excel (MS Excel ile Veri Analizi Temelleri)
PRGM105 - Developer's Toolbox (Geliştiricinin Alet Çantası)
PYTHON101 - Introduction to Python Programming (Python Programlamaya Giriş)
PYTHON103 - Python Programming (Python Programlama)
DATA105 - Databases and SQL (Veri Tabanları ve SQL)
PYTHON110 - Database Development with Python (Python ile Veri Tabanı Geliştirme)
DATA110 - Introduction to R for Data Science (Veri Bilimi için R'a Giriş)
DATA115 - Mathematics Fundamentals for Machine Learning with R (R ile Makine Öğrenimi İçin Matematik Temelleri)
DATA120 - Python for Data Science (Veri Bilimi için Python)
DATA 130 - Introduction to Machine Learning (Makine Öğrenmesine Giriş)
DATA 132 - Intermediate Machine Learning (Orta Seviye Makine Öğrenmesi)
DATA140 - Introduction to Machine Learning Operations (MLOPS) in Cloud (Bulut Sistemlerinde Makina Öğrenmesi Operasyonlarına Giriş)